Probabilistic Graphical Models Principles And Applications - Luis Enrique Sucar

84,00 €
+ 20,49 € Αποστολή

Probabilistic Graphical Models Principles And Applications - Luis Enrique Sucar

  • Μάρκα: Unbranded
Πωλήθηκε από:

Probabilistic Graphical Models Principles And Applications - Luis Enrique Sucar

  • Μάρκα: Unbranded

84,00 €

Σε απόθεμα
+ 20,49 € Αποστολή

Πολιτική επιστροφών 14 ημερών

Πωλήθηκε από:

84,00 €

Σε απόθεμα
+ 20,49 € Αποστολή

Πολιτική επιστροφών 14 ημερών

Μέθοδοι πληρωμής:

Περιγραφή

Probabilistic Graphical Models Principles And Applications - Luis Enrique Sucar

This Fully Updated New Edition Of A Uniquely Accessible Textbookreference Provides A General Introduction To Probabilistic Graphical Models (pgms) From An Engineering Perspective. It Features New Material On Partially Observable Markov Decision Processes, Causal Graphical Models, Causal Discovery And Deep Learning, As Well As An Even Greater Number Of Exercises; It Also Incorporates A Software Library For Several Graphical Models In Python.the Book Covers The Fundamentals For Each Of The Main Classes Of Pgms, Including Representation, Inference And Learning Principles, And Reviews Real-world Applications For Each Type Of Model. These Applications Are Drawn From A Broad Range Of Disciplines, Highlighting The Many Uses Of Bayesian Classifiers, Hidden Markov Models, Bayesian Networks, Dynamic And Temporal Bayesian Networks, Markov Random Fields, Influence Diagrams, And Markov Decision Processes.topics And Features:presents A Unified Framework Encompassing All Of The Main Classes Of Pgmsexplores The Fundamental Aspects Of Representation, Inference And Learning For Each Techniqueexamines New Material On Partially Observable Markov Decision Processes, And Graphical Modelsincludesa New Chapter Introducing Deep Neural Networks And Their Relation With Probabilistic Graphical Modelscovers Multidimensional Bayesian Classifiers, Relational Graphical Models, And Causal Modelsprovides Substantial Chapter-ending Exercises, Suggestions For Further Reading, And Ideas For Research Or Programming Projectsdescribes Classifiers Such As Gaussian Naive Bayes,circular Chain Classifiers, And Hierarchical Classifiers With Bayesian Networksoutlines The Practical Application Of The Different Techniquessuggests Possible Course Outlines For Instructorsthis Classroom-tested Work Is Suitable As A Textbook For An Advanced Undergraduate Or A Graduate Course In Probabilistic Graphical Models For Students Of Computer Science, Engineering, And Physics.
  • Fruugo ID: 469765136-983720038
  • ISBN: 9783030619459

Διανομή

Αποστέλλεται σε 24 ώρες

  • STANDARD: 20,49 € - Παράδοση μεταξύ Τετ 01 Ιουλίου 2026–Τρί 07 Ιουλίου 2026

Αποστέλλεται από Ηνωμένο Βασίλειο.

Επιστροφές & Ακυρώσεις

Επιστροφές

Κάνουμε ό,τι καλύτερο μπορούμε για να εξασφαλίσουμε ότι τα προϊόντα που παραγγέλνετε αποστέλλονται σε εσάς πλήρως και σύμφωνα με τις προδιαγραφές σας. Παρ' όλα αυτά, αν παραλάβετε μία ελλιπή παραγγελία ή προϊόντα διαφορετικά από αυτά που παραγγείλατε ή αν υπάρχει κάποιος άλλος λόγος που δεν είστε ικανοποιημένοι με την παραγγελία, μπορείτε να την επιστρέψετε ολόκληρη ή κάποια προϊόντα από αυτή και να λάβετε πλήρη επιστροφή χρημάτων για τα προϊόντα.

Προβολή πλήρους πολιτικής επιστροφών

Ακυρώσεις

Έχετε το δικαίωμα να υπαναχωρήσετε από την αγορά σας εντός 14 ημερών από την παραλαβή της παραγγελίας σας χωρίς να δώσετε λόγο. Για να ασκήσετε εύκολα το δικαίωμά σας, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τον σύνδεσμο "Ακύρωση παραγγελίας μου" στο υποσέλιδο κάθε σελίδας ή στον λογαριασμό σας στο Fruugo στην ενότητα "Παραγγελίες". Μόλις ασκήσετε το δικαίωμά σας για υπαναχώρηση, θα σας στείλουμε ένα email επιβεβαίωσης. Εάν η παραγγελία σας έχει ήδη αποσταλεί από τον λιανοπωλητή, θα σας παρέχουμε τις απαραίτητες οδηγίες επιστροφής για να διασφαλίσουμε ότι η επιστροφή χρημάτων σας θα διεκπεραιωθεί άμεσα.

Δείτε την πλήρη πολιτική ακύρωσης